生成AIを「売上」につなげる鍵はデータ活用、導入率87%でも期待超えは9%に留まる現状

生成AIは多くの企業で導入が進んでいますが、その効果が売上向上に直結しているケースは少ないのが現状です。

生成AI導入の現状と課題

• 導入率: 日本の生成AI導入率は世界水準に達しており、多くの企業で導入されています。
• 期待を超える効果: しかし、「期待を大きく上回る効果」を実感できている企業はわずか9%に留まっています。
• 効率化止まり: 資料作成や議事録作成の効率化は進んだものの、それが直接的な売上増加に繋がっていない点が課題です。

売上につながらない原因

この課題の原因は、AIの性能そのものではなく、「AIに読ませるデータ」の分断や非構造化にあると考えられています。つまり、AIが十分に学習し、適切なインサイト（洞察）を生み出すためのデータ環境が整っていないことが問題です。

資料の主な内容

本資料では、生成AIを売上につなげるための具体的なアプローチが解説されています。

1. 売上に至る4つの段階: AI活用の成熟度を測るための段階を定義し、自社の現在地を把握できます。
2. 自己診断チェックリスト: 自社のデータ活用状況やAI導入の課題を客観的に評価するためのツールを提供します。
3. 広告と営業データの連携: 同じ広告費でも受注数を増やすための、広告データと営業データを連携させる具体的なメカニズムを解説します。
4. スモールスタートの3ステップ: 大規模な投資なしにAI活用を始めるための実践的な手順を紹介します。
5. 外部パートナー選定の5つの視点: 適切な支援企業を見つけるための評価基準を提示します。
6. 企業事例: 大手レジャー施設、金融グループ、化粧品D2Cブランドなど、多様な業界におけるAI活用による変化の実例を通じて、具体的なイメージを掴むことができます。

資料対象者

• 生成AIを導入したが、売上成果に繋がっていない企業の経営層
• マーケティング部門の責任者・担当者
• 営業部門の責任者・担当者

参考リンク

• 元記事URL: https://www.advertimes.com/white-paper/contents/552015/