日立、サプライチェーンの部門間調整をAIで効率化する「AIオーケストレーション技術」開発

日立が開発したAIオーケストレーション技術とは

日立製作所は、サプライチェーン（SC）における部門間のスケジュール調整を自動化・最適化する「AIオーケストレーション技術」を開発しました。これは、製造業向けに特化されており、営業、生産、調達といった各部門のAIエージェントを連携・統括することで、注文変更や納期調整といった突発的な事態にも迅速かつ最適な対応を可能にします。

背景：製造現場の課題

近年、各部門でAIエージェントの導入が進む一方で、製造現場では需要変動や納期変更の際に、部門間で膨大なスケジュール調整作業が発生していました。これにより、全社最適な計画立案が困難になり、業務負担が増大するという課題がありました。

AIオーケストレーション技術の主な特長

■1. 計画最適化技術によるSC全体最適化

本技術は、各部門（営業、生産管理、調達など）の特性や制約を学習したAIエージェントと自律的に連携します。日立独自の計画最適化技術を活用し、以下のような複雑な条件を考慮して全体最適な計画案を短時間で導出します。

• 営業AI: 顧客の重要度や過去の納期遅延の許容実績を確認。
• 生産管理AI: 現在の在庫数や追加生産に必要な現場の残業時間を瞬時に算出。
• 制約条件: 部材在庫、設備リソース、現場の許容残業時間、過去の顧客交渉実績など。

これにより、部分最適にとどまらず、全社横断で最適化された実行計画を提示します。

■2. 人とAIが協調する意思決定プロセス

AIが立案した最適なスケジュール案は、メリット・デメリットとともに人間に提示され、人が最終的な確認と判断を行います。人間が改善要望や条件を入力すると、AIが即座に再調整し、新たな計画案を提示します。このプロセスにより、現場の納得感と安全性を確保しつつ、属人化の解消や技術継承を促進します。

■3. 業務システムとAIエージェントをシームレスに連携

企業内の多様な業務システム（ERP、MESなど）やAIエージェント群、さらには製造装置やロボットなどのフィジカルAIを階層型アーキテクチャーで連携させます。これにより、データ収集から判断、実行指示までの一連のプロセスをAIが自律的に支援し、人間はより高度で創造的な業務に注力できるようになります。

提供予定と今後の展望

日立は本技術を、フィジカルAIを実装した次世代ソリューション群「HMAX Industry」のラインアップとして、2027年中に提供開始する予定です。今後は、幅広い顧客とのPoC（概念実証）を通じて試験運用や機能拡張を進め、ERPやMESなどの周辺システムとの連携を強化し、自律的なSC運営を支援していきます。

参考リンク

• 元記事URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000075.000141666.html