売り方2026/9/27
建材流通店の「次の仕事」を生み出す人材育成資料を公開
結論(先に要点)
リクエスト株式会社は、建材流通店の担当者が元請への改修提案を通じて「次の仕事」を生み出す判断経験を育てるための実務資料を公開しました。この資料は、ベテランの経験をAIで整理し、上司の支援を組み込むことで、担当者が自ら元請に働きかけ、判断経験を積み重ねる具体的な方法を、図解5点を含む全15ページで解説しています。
この記事のポイント
- 元請への働きかけと判断: 注文を受けてからの業務だけでなく、担当者が自ら元請に働きかけ、相手の応答に応じて次にどう動くかを選ぶ判断力を養います。例えば、過去の納入記録から元請に提案する際、元請の返答によって当初の見立てを見直し、最適な対応策を検討する具体例が示されています。
- 経験の整理と再利用: 改修の必要性や技術的な可否を確かめ、調整・修理・交換・追加確認・保留・見送りを検討するプロセスを通じて、判断の質を高めます。実施後の改善点や残る課題も確認し、次の案件に活かします。
- AIによる経験の整理: ベテランが一件の仕事で何を見て、どの情報で判断したかを言語化し、AIを活用して記録の整理や不足する説明の補完を行います。AIは補助ツールとして、原記録と照合しながらベテランの経験を体系化するのに役立ちます。

建材流通店の「次の仕事」をつくる人材育成資料を公開
リクエスト株式会社は、建材流通店の担当者が元請への改修提案を通じて「次の仕事」を生み出すための実務資料『建材流通店の次の仕事をつくる人はどこで育つのか』を公開しました。この資料は、全15ページで構成され、図解5点、説明用の具体例、実践の記録例と設計シートが収録されています。
判断経験を育てるアプローチ
資料では、担当者が元請への働きかけから、提案、結果確認、そして次の案件への応用まで、一連のプロセスで判断経験を積む方法を提示しています。特に以下の点が重視されています。
- 元請への働きかけと判断: 注文を受けてからの業務だけでなく、担当者が自ら元請に働きかけ、相手の応答に応じて次にどう動くかを選ぶ判断力を養います。例えば、過去の納入記録から元請に提案する際、元請の返答によって当初の見立てを見直し、最適な対応策を検討する具体例が示されています。
- 経験の整理と再利用: 改修の必要性や技術的な可否を確かめ、調整・修理・交換・追加確認・保留・見送りを検討するプロセスを通じて、判断の質を高めます。実施後の改善点や残る課題も確認し、次の案件に活かします。
ベテランの経験とAIの活用
ベテランが持つ豊富な経験と知識を、若手育成に効果的に活用するための方法も解説されています。
- AIによる経験の整理: ベテランが一件の仕事で何を見て、どの情報で判断したかを言語化し、AIを活用して記録の整理や不足する説明の補完を行います。AIは補助ツールとして、原記録と照合しながらベテランの経験を体系化するのに役立ちます。
- 実務での検証とフィードバック: 整理されたベテランの経験は、別の担当者が実務で活用し、どの確認や判断に役立ったか、どこで迷ったかといったフィードバックを戻すことで、さらに洗練されます。
- 役割と支援の見直し: 年齢や勤続年数だけでなく、実際に担った判断と必要な支援を確認し、上司の助言や介入も記録することで、本人に任せる範囲と支援体制を見直します。
資料の収録内容
公開された資料には、以下の内容が収録されています。
- 注文前の判断と上司の支援を示す図解5点
- 元請の応答から見立てを変え、結果を次の案件へ戻す説明用の具体例
- ベテランの経験をAIで整理する方法と依頼文の例
- 実践記録の記入例と自社で使える一件の設計シート
- 研究の対象と方法、適用範囲、出典
本資料は、リクエスト株式会社が約980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に研究・教育開発を行う「組織行動科学®」に基づいています。
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