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売り方2026/8/18

広告PDCA機能企業はわずか6% - 広告運用改善とAI活用の実態調査

結論(先に要点)

広告運用のPDCAサイクルが「機能している」と回答した企業は、インハウス運用を行う516名の担当者のうちわずか6%に留まることが判明しました。改善が進まない最大の要因は「分析できる人材の不足」と「属人化」であり、高度な判断業務が一部の担当者に集中している現状が浮き彫りになっています。AIへの期待はデータ分析などの判断支援にある一方で、実際の活用は広告文作成といった作業支援に留まっており、理想と現実のギャップが示されています。

この記事のポイント

  • 分析できる人材の不足: 広告効果を適切に分析し、改善策を立案できる専門的なスキルを持つ人材が不足している。
  • 業務の属人化: 高度な判断業務が特定の一部の担当者に集中しており、組織全体での知識やノウハウの共有が進んでいない。
  • AIへの期待: 多くの担当者が「効果データの自動分析」といった、より高度な判断を支援するAIの活用を期待している。
広告PDCA機能企業はわずか6% - 広告運用改善とAI活用の実態調査

広告PDCAの現状と課題

イルグルム社が実施した「広告運用におけるPDCAの実態とAI活用に関する調査」によると、広告をインハウス(自社内)で運用する企業の経営層や現場担当者516名のうち、広告PDCA(計画・実行・評価・改善のサイクル)が「機能している」と回答したのはわずか6%でした。

改善が進まない構造的な要因

本調査から、広告運用の改善サイクルが思うように回らない原因として、以下の構造的な課題が見えてきました。

  • 分析できる人材の不足: 広告効果を適切に分析し、改善策を立案できる専門的なスキルを持つ人材が不足している。
  • 業務の属人化: 高度な判断業務が特定の一部の担当者に集中しており、組織全体での知識やノウハウの共有が進んでいない。

これらの要因により、担当者個人のスキルや努力だけでは解決しにくい状況が生じています。

AI活用におけるギャップ

AI(人工知能)の活用に関しては、以下の実態が明らかになりました。

  • AIへの期待: 多くの担当者が「効果データの自動分析」といった、より高度な判断を支援するAIの活用を期待している。
  • 実際のAI活用: 現状では「広告文の作成」など、比較的部分的な作業支援にAIの利用が留まっている。

これは、AI活用における理想と現実の間にギャップがあることを示しており、AIを広告運用・改善に本格的に活かすための課題が残されています。

調査概要

  • 調査対象: 広告をインハウス運用する企業の経営層および現場担当者516名。
  • 調査目的: 広告運用のPDCA実態とAI活用状況を把握し、改善のボトルネックとAIの可能性を探る。
  • 提供元: イルグルム

本資料は、これらの調査結果に基づき、自社の広告運用・改善体制を見直すための具体的な情報を提供しています。

参考リンク

#広告運用#PDCA#AI#調査#インハウス#属人化#マーケティング

運営者情報

藤ノ木洋史

藤ノ木 洋史

株式会社クリアナレッジ 代表取締役 / セールスライター

商品を変えずに「売り方」だけで売上を伸ばす仕組みを作ることを得意としています。

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