AI2026/8/18
広告PDCAが機能する企業はわずか6%?広告運用・改善の実態とAI活用
結論(先に要点)
広告運用のPDCAサイクルが適切に機能している企業はわずか6%にとどまることが、516名の担当者への調査で判明しました。改善が進まない主な原因は「分析できる人材の不足」や、一部の担当者に業務が集中する「属人化」が挙げられます。AI活用への期待は「効果データの自動分析」に高いものの、現状は「広告文の作成」といった作業支援に留まっており、理想と現実のギャップが示されています。本資料は、これらの課題解決とAIの有効活用を探るためのものです。
この記事のポイント
- 「分析できる人材の不足」が、改善サイクルが回らない最大の要因として挙げられています。
- 高度な判断業務が一部の担当者に集中し、「属人化」していることがボトルネックとなっています。
- 「効果データの自動分析」といった、より高度な判断支援に期待が集まっています。

広告運用のPDCA、機能する企業はわずか6%
広告運用のPDCA(Plan:計画、Do:実行、Check:評価、Action:改善)サイクルが効果的に機能している企業は、わずか6%にとどまることが、516名のインハウス広告運用担当者への調査で明らかになりました。
改善が進まない構造的課題
本調査からは、担当者個人のスキルや努力だけでは解決が難しい、構造的な課題が見えてきました。
- 主な要因:
- 「分析できる人材の不足」が、改善サイクルが回らない最大の要因として挙げられています。
- 高度な判断業務が一部の担当者に集中し、「属人化」していることがボトルネックとなっています。
AI活用の現状とギャップ
AI(人工知能)に対する期待と実際の活用にはギャップがあります。
- AIへの期待:
- 「効果データの自動分析」といった、より高度な判断支援に期待が集まっています。
- 実際のAI活用:
- 「広告文の作成」といった、作業支援に留まっているのが現状です。
調査概要
この調査レポートは、広告をインハウス(自社内)で運用している企業の経営層や現場担当者516名を対象に実施されたものです。
- 調査テーマ:「広告運用におけるPDCAの実態とAI活用に関する調査」
- 目的:広告運用の現場における改善のボトルネックを特定し、AIの活用可能性を探る。
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