AI2026/10/6
富士通、小売業向けAIを正式提供前に試せる環境を公開、4つの業務支援と7社での実証へ
結論(先に要点)
富士通は小売業向けAIの提供方法(how)として、正式提供に先立つトライアル環境の提供を開始した。対象は売上構造分析、顧客ロイヤリティ分析、販売計画、店長支援の4つのAIエージェントと実行基盤。2026年10月6日から提供し、小売業7社との実証実験も順次開始する。正式提供は2027年6月を予定している。
この記事のポイント
- 売上構造分析:売上を構成要素ごとに分解・可視化し、構造の偏りや成長余地を示す。具体的な施策と効果予測を提示し、店舗やエリアごとの商品構成の見直しなどを支援する。
- 顧客ロイヤリティ分析:顧客データから行動の特性を抽出し、購買の動機や離反要因を可視化して施策を提示する。
- 販売計画(MD計画):市場の変化を踏まえ、商品別・店舗別の販売計画や在庫配分を提案する。販売開始後も売れ行きに応じた在庫移動などの施策を示す。

正式提供に先立ちトライアル環境を提供
富士通は2026年10月6日、小売業の店舗運営と経営判断を支援する4つのAIエージェントと、その実行基盤のトライアル環境の提供を開始した。AIエージェントは、データ分析や業務に応じた提案などを担う仕組み。流通・小売業向けの取り組み「Uvance for Retail」のもとで提供する。
正式提供は2027年6月を予定しており、それに先立って試用環境を設けた。また、小売業7社と実証実験を順次開始する。
試せる4つの業務支援
- 売上構造分析:売上を構成要素ごとに分解・可視化し、構造の偏りや成長余地を示す。具体的な施策と効果予測を提示し、店舗やエリアごとの商品構成の見直しなどを支援する。
- 顧客ロイヤリティ分析:顧客データから行動の特性を抽出し、購買の動機や離反要因を可視化して施策を提示する。
- 販売計画(MD計画):市場の変化を踏まえ、商品別・店舗別の販売計画や在庫配分を提案する。販売開始後も売れ行きに応じた在庫移動などの施策を示す。
- 店長支援:売上データに商圏、店舗特性、天候、SNSなどの情報を組み合わせ、品揃えや棚替えを提案する。
共通基盤と今後の計画
実行基盤にはデータの蓄積・加工や権限管理などの共通機能を備える。分析や需要予測、業務に応じた提案、各種業務の自動化を支援する。
富士通は今後、AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」などを活用してAIエージェントを拡充する予定。メーカー、卸、物流を含む流通業全体のサプライチェーン最適化を目指すとしている。
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