AI2026/10/5
大広・大広WEDOが新たなAIO支援、AIへの露出だけでなくブランド価値を正しく伝える設計へ
結論(先に要点)
大広・大広WEDOは、ブランド価値をAIに正しく伝える新たなAIO支援を立ち上げ、情報の伝え方(how)をAIへの言及獲得にとどまらない設計へ広げた。ブランドとして理想的な回答を先に定義し、情報同士の関係を整理して現状を評価する。購買時のAI活用調査も踏まえ、自社サイトから口コミまで情報設計を支援する。
この記事のポイント
- 「ブランド価値のAIO」:AIにブランドの価値を正しく理解させる。
- 「ブランドコミュニケーションのAIO」:AIに相談する生活者の行動を踏まえ、コミュニケーション全体を再設計する。
- 食品や日用品などの「ライトチェック購買型」では、生活場面と商品情報を結び付ける。

AIに「正しく語られる」ための支援
大広・大広WEDOは、AIへの情報最適化を意味するAIOの新たな支援サービスを提供している。背景には、生活者がAIとの対話や検索結果のAI要約で満足し、企業サイトを訪れない「ゼロクリック」の広がりがある。
両社は、AIにブランド名が取り上げられるだけでは不十分と説明。ブランドとしての約束や世界観を含めて理解させる情報基盤づくりを提案している。
- 「ブランド価値のAIO」:AIにブランドの価値を正しく理解させる。
- 「ブランドコミュニケーションのAIO」:AIに相談する生活者の行動を踏まえ、コミュニケーション全体を再設計する。
理想的な回答を先に定義
支援では、AIがどの程度ブランドに言及するかを調べるだけでなく、「ブランドとして正しい回答とは何か」を先に定め、現状を評価する。
その際に使うのが、概念同士の関係を整理する「オントロジー」という手法だ。ブランド情報を関係性で結んだグラフ構造にし、AIに渡す。商品特長と提供価値が適切につながっているかを確かめ、改善策を設計する。
改善は、自社で管理できるサイトのコンテンツ構造などから着手し、口コミやパブリシティにも情報設計を広げるとしている。
購買時のAI利用に合わせて情報を整理
大広は全国20~69歳の生活者を対象に、20の商品カテゴリ、5000人規模で購買時のAI活用実態を調査し、パターンを5つに分類した。
- 食品や日用品などの「ライトチェック購買型」では、生活場面と商品情報を結び付ける。
- デジタル機器や投資・証券サービスなどの「ディープリサーチ購買型」では、比較検討に必要なスペックや条件を整理する。
企業目線の機能説明だけでなく、顧客が購入に至る過程から情報を設計することを、提案の核に据えている。
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