ファミリーマートがAI活用でスイーツ商品開発を効率化、期間を大幅短縮
ファミリーマートはAI（人工知能）を活用し、スイーツの商品開発プロセスを大幅に効率化しました。これにより、アイデア出しの期間が従来の2週間から1日に短縮され、約1000品もの候補が提案されるようになりました。AIがID-POSデータや市場トレンドなどを分析してアイデアを生成し、人間が最終的な判断と調整を行うことで、迅速かつデータに基づいた商品開発を実現しています。2027年2月までにAIを活用したスイーツを約10品展開する予定で、第一弾は「おいものカヌレ〜キャラメルソースがけ〜」です。
この記事のポイント
- データ収集・分析: AIに以下の情報を読み込ませます。
- 過去2年間分のID-POS（顧客IDが紐づいた販売時点情報管理）データ
- デザート分類の発注・売上データ
AIを活用した商品開発の変革
ファミリーマートは、スイーツの商品開発においてAI（人工知能）を導入し、効率化とデータに基づいた意思決定を強化しています。これにより、アイデア出しの期間を従来の約2週間から1日に短縮し、膨大な商品アイデアを生成できるようになりました。
AIによるアイデア生成プロセス
- データ収集・分析: AIに以下の情報を読み込ませます。
- 過去2年間分のID-POS（顧客IDが紐づいた販売時点情報管理）データ
- デザート分類の発注・売上データ
- 客層、時間帯、リピート購入の分析データ
- 過去の企画実績データ
- 市場トレンドを反映するためのスイーツ白書
- ファミリーマートグループの政策資料
- アイデアの提案: AIは、これらのデータと「片手で食べられる」「一品の中で食感が異なる」といった過去の成功要因、商品のテーマ、制約条件に基づいて、約1000品ものアイデアを提案します。
人間とAIの協働
AIが生成した約1000品のアイデアは、最終的に商品担当者が確認し、プリン、ダブルシュー、カヌレといった数案に絞り込まれます。AIはカヌレの形状にイモとキャラメルを組み合わせるアイデアや、商品価格が300円を超えるとトライアル率が下がる傾向があるというフィードバックも提供しました。この情報に基づき、第一弾商品「おいものカヌレ〜キャラメルソースがけ〜」は285円で販売されることになりました。
AIはあくまでアイデア出しの土台として活用され、商品開発の要所では必ず担当者が介入します。例えば、「おいものカヌレ」では、AIが提案した「中からキャラメルソースが出る構造」が工場の設備・技術で難しいと判断されたため、担当者の判断で「上からソースをかける仕様」に変更されました。これにより、AIの利点を活かしつつ、現実的な生産体制や経験値も最大限に生かした商品開発が可能となります。
今後の展開
ファミリーマートは、2027年2月までにAIを活用して開発したスイーツを約10品展開する予定です。第一弾の「おいものカヌレ〜キャラメルソースがけ〜」は9月22日から数量限定で販売されます。
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