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ツール2026/7/29

キャディ株式会社が提供する製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」の導入事例と関連動向

結論(先に要点)

キャディ株式会社は製造業向けのAIデータプラットフォーム「CADDi」を提供しており、大手企業での導入実績を増やしています。Neaton Auto Products Manufacturingでは40年分14万件のデータ一元化により最大70%の工数削減を達成。古河産機システムズでは創業150年超の技術継承をデータで支え、パナソニックやヤンマー建機などでも導入が進んでいます。製造業のデジタル化、データ活用、AI導入を推進し、サプライチェーンの強化やグローバル展開に貢献しています。

この記事のポイント

  • Neaton Auto Products Manufacturing:米Tier1自動車部品サプライヤーである同社は、40年分・14万件もの設計・調達データを一元化し、最大70%の工数削減を実現しました。これは、過去の膨大なデータをAIで分析・活用できるようになったことで、業務効率が大幅に向上したことを示しています。
  • 古河産機システムズ:創業150年以上の歴史を持つ同社では、設計・調達データの一元化を推進し、長年の技術やノウハウのデジタル化・継承を強化しています。これにより、熟練技術者の「暗黙知」(経験からくる感覚的な知識)を「形式知」(文書やデータで明確化された知識)に変換し、AIが活用できる形にすることで、組織全体の生産性向上に貢献しています。
  • パナソニック オートモーティブシステムズ:品質保証領域におけるデータ活用を目的としてCADDiを導入。品質管理の精度向上と効率化を図っています。
キャディ株式会社が提供する製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」の導入事例と関連動向

キャディ株式会社は、製造業に特化したAIデータプラットフォーム「CADDi」を提供し、多くの企業でその効果を証明しています。

CADDi導入による成果事例

  • Neaton Auto Products Manufacturing:米Tier1自動車部品サプライヤーである同社は、40年分・14万件もの設計・調達データを一元化し、最大70%の工数削減を実現しました。これは、過去の膨大なデータをAIで分析・活用できるようになったことで、業務効率が大幅に向上したことを示しています。
  • 古河産機システムズ:創業150年以上の歴史を持つ同社では、設計・調達データの一元化を推進し、長年の技術やノウハウのデジタル化・継承を強化しています。これにより、熟練技術者の「暗黙知」(経験からくる感覚的な知識)を「形式知」(文書やデータで明確化された知識)に変換し、AIが活用できる形にすることで、組織全体の生産性向上に貢献しています。
  • パナソニック オートモーティブシステムズ:品質保証領域におけるデータ活用を目的としてCADDiを導入。品質管理の精度向上と効率化を図っています。
  • ヤンマー建機:複数の部門にCADDiを同時展開し、全社的なデータ活用と業務改革を進めています。
  • YKK:CADDiを活用して暗黙知を形式知化し、一貫生産体制における競争力を強化しています。
  • オムロン:同社の製造プロセスにおけるデータドリブンな意思決定を支援するため、CADDiの提供が開始されました。
  • Astemo:ハノイ拠点にCADDiを導入し、グローバル生産体制でのデータ連携と効率向上を目指しています。
  • ローランドDG:日本とタイの二拠点間の「情報の壁」を突破し、グローバル展開の基盤構築を実現しました。

その他活動と調査結果

  • 製造業対抗ミニ四駆大会:タミヤとのコラボレーションで「製造業対抗ミニ四駆大会」を初開催。製造業の活性化に貢献しています。
  • 東南アジアのリスク調査:製造業の経営層を対象とした調査では、「東南アジアのリスクをデータで把握できている」企業はわずか1割にとどまり、データ活用の重要性が浮き彫りになっています。
  • CADDi UNLEASH 2026:製造業経営層2,000名が集結するカンファレンスを開催し、業界のリーダーが登壇予定です。
  • 製造業の情報断絶とコスト危機:経営層の7割がコスト危機を感じる一方で、現場は4割。中東情勢下の調達意識調査では、製造業管理職の8割超が「意思決定・判断が難しくなった」と実感しており、データに基づく情報共有が課題となっています。
  • SusHi Tech Global選出:東京都が開催するグローバルイベント「SusHi Tech Global」に選出され、その革新性が評価されています。
  • AI・SaaS導入とセキュリティ管理実態調査:製造業情報システム部門の約9割が「攻めと守りの両立」に課題を感じていることが明らかに。
  • 製造業AI種類別利用実態調査:「経験や勘に依存した業務」特化型AI利用者の76.7%が課題解消を実感。

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藤ノ木洋史

藤ノ木 洋史

株式会社クリアナレッジ 代表取締役 / セールスライター

商品を変えずに「売り方」だけで売上を伸ばす仕組みを作ることを得意としています。

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