ガートナーが予測するAIエージェントの未来：人口減少下の企業成長と活用

ガートナージャパンは、従業員のデジタルエクスペリエンスとエンゲージメント向上を目指す「デジタル・ワークプレース」に関する未来予測、「日本における未来のデジタル・ワークプレースのハイプ・サイクル：2026年」を発表しました。

デジタル・ワークプレースとハイプ・サイクル

デジタル・ワークプレースとは、単なるツールの導入に留まらず、働く環境そのものを見直し、柔軟な働き方を実現する戦略的アプローチを指します。ガートナーが提唱する「ハイプ・サイクル」は、特定のテクノロジーの成熟度や注目度を評価するフレームワークで、これを用いてAIエージェントやノーコード・ビルダーなどの将来性を予測しています。

労働力不足とAIエージェントの加速

この発表の背景には、日本の少子高齢化による労働力不足や人材流動化といった社会課題があります。ディレクターアナリストの林宏典氏は、AIが生産性向上と人材不足の緩和だけでなく、イノベーション促進にも貢献すると分析しています。

2026年8月現在、主なトレンドとして以下の3点が挙げられています。

• AIエージェントの急速な進化と浸透: より自律性の高いテクノロジーが開発され、オフィス業務だけでなく工場や店舗などの現場（フロントライン）へと適用範囲が拡大しています。エージェント型AIは「過度な期待のピーク期」に到達しています。
• ビジネス部門がテクノロジー活用の主体に: SaaSの普及、ノーコードツールの進化、IT部門の人員不足を背景に、ビジネス部門がAIを主体的に選定・活用する動きが本格化しています。ただし、シャドーAI（IT部門の承認なしに導入・利用されるITシステムやサービス）など、新たなガバナンス課題も発生しています。
• 多様な人材の活用: 日本の大手企業が、従来の「新卒中心の長期雇用」から、社内外の人材を柔軟に活用する方向へとシフトしています。デジタル・ワークプレースには、中途入社スタッフのオンボーディング（新しい環境や仕事に慣れるための研修やサポート）や社外の卒業生（アルムナイ）との協業など、多様な人材を支援する機能が求められています。

AIエージェントが採用の求心力に

ガートナーは、人口減少時代における企業の競争力を維持・向上させる上で、エージェント型AIとAIワークスペースが特に重要なテクノロジーであると強調しています。また、組織開発、社内人材マーケットプレース、AI支援型スキル管理が、企業と個人が対等で柔軟な関係を築く未来の組織実現の中核を成すと見ています。

林アナリストは、「AIなど最新技術でデジタル・ワークプレースを強化し、生産性とイノベーションを高めることが、人口減少下での企業成長に不可欠である」と述べ、その成果を従業員に還元することで、優秀な人材の確保と定着も実現できるとコメントしています。

参考リンク

• 元記事: https://www.advertimes.com/20260821/article554469/