アドビCMOが語る、AIはマーケターの同僚としてパーソナライゼーションと組織変革を推進

AIとデータ連携で進化するパーソナライゼーション

AIの進化により、マーケティングの速度と規模は飛躍的に向上しています。特に、強固なデータ基盤とAIを組み合わせることで、顧客一人ひとりの好みを正確に理解し、高度にパーソナライズされたカスタマージャーニー（顧客が製品やサービスを知り、購入に至るまでの過程）を設計できるようになりました。かつては「大きな集団」である必要があったターゲットセグメントが、今では「たった一人の個人」にまで絞り込むことが可能になっています。

AIの真のポテンシャル：コスト削減を超えた能力拡張

AIの活用はしばしばコスト削減の視点で語られがちですが、アドビCMOのレイチェル・ソーントン氏は、その真の価値はマーケティングチームの能力を拡張し、より優れた広告やキャンペーンを設計することにあると指摘します。

• コンテンツやクリエイティブの多チャネル展開
• 多言語への瞬時なローカライズ
• カスタマージャーニーや顧客体験のリアルタイム調整・洗練

AIを単なるコスト削減ツールと捉えるのではなく、チーム全体の生産性と創造性を高める「同僚」として活用することが重要です。

AI時代のマーケターの役割と組織変革

AIが自律的に動く「同僚」となった時、人間のマーケターの役割は大きく変わります。AIは人間が設定したタスクを自律的に実行し、例えば競合他社の動きにリアルタイムで対応し、キャンペーンアセットを組み立てることも可能になります。しかし、最終的なブランドの価値判断や重要な意思決定は、依然として人間のマーケターにしかできません。

• AIエージェントのオーケストレーション（指揮・統合管理）： キャンペーン構築などの実務はAIに任せ、人間はAIの全体的な指揮を執る。
• ブランド価値の維持： ブランドの精神や美学を守り、発信するコンテンツがブランドらしさを損なわないかを判断する。

AI活用を成功に導く3つの要素

AI活用が成果につながる企業と、実証実験に留まる企業には明確な違いがあります。成功の鍵は以下の3つの要素です。

1. 強力なデータ基盤： 質の高いデータプラットフォームがAIの性能を最大限に引き出す。現状、AIに対応できるデータ基盤を持つ企業は39%に過ぎない。
2. 明確なユースケースの特定： 達成したい目的を具体的に設定し、体系化・数値化する。
3. ワークフローへの統合： AIを単に導入するだけでなく、既存の業務プロセスの中に効果的に組み込む。リーダーシップによるテクノロジー理解と、チーム全体での「何を達成したいか」「どうAIを使うか」という目線合わせが不可欠。

アドビの目指す役割：AIエコシステムの「OS」

アドビは、「創造性」「マーケティング」「AI」の交差する領域で事業を展開し、マーケターやクリエイティブチームにとっての「システム・オブ・レコード」（信頼できる唯一のデータ基盤）となることを目指しています。Google、OpenAI、Anthropicなど他社AIとの連携も積極的に行い、多様なテクノロジーを統合的に活用するための「オペレーティングシステム（OS）」として、業務を支援していく方針です。

参考リンク

• 元記事URL: https://www.advertimes.com/20260903/article555486/