AI2026/9/28
アシックス、AI活用で全商品の着装イメージを生成しコスト削減
結論（先に要点）
アシックスは顧客がシューズと合うスタイルを知りたいというニーズに応えるため、生成AI（人工知能）を活用して全商品の着装イメージ画像を生成するシステムを構築しました。これにより、商品開発におけるデザインのバリエーション検討にもAIが活用され、コストの大幅な削減が実現しています。2026年8月には直営店に「3D ShoeSync Viewer」を導入し、AIカメラで商品のスペックや着装イメージを表示することで、顧客体験の向上を図っています。
この記事のポイント
- 顧客ニーズへの対応: 「このシューズはどんなスタイルと合うのか」という顧客の問いに対し、AIが生成した着装イメージを提供。
- コスト削減: 生成AIの活用により、着装イメージ作成にかかるコストを大幅に削減。
- デザイン検討の効率化: デザインのバリエーション検討においても生成AIを活用し、開発プロセスを効率化。
アシックスは、顧客がシューズとどのようなスタイルが合うのか知りたいというニーズに対応するため、生成AI（人工知能）を用いた着装イメージ画像の生成システムを構築しました。これにより、全商品の着装イメージを効率的に作成できるようになり、関連コストを大幅に削減しています。
生成AI活用の目的と効果
- 顧客ニーズへの対応: 「このシューズはどんなスタイルと合うのか」という顧客の問いに対し、AIが生成した着装イメージを提供。
- コスト削減: 生成AIの活用により、着装イメージ作成にかかるコストを大幅に削減。
- デザイン検討の効率化: デザインのバリエーション検討においても生成AIを活用し、開発プロセスを効率化。
導入事例：3D ShoeSync Viewer
2026年8月、アシックスの直営店「ASICS GRAND FRONT OSAKA（アシックス グランフロント大阪）」に「3D ShoeSync Viewer」が導入されました。このシステムは以下の機能を提供します。
- AIカメラによる商品判別: 店舗にあるシューズを什器（じゅうき）と呼ばれる展示台に置くだけで、AIカメラが商品を自動で識別。
- 情報表示: 識別されたシューズの仕様（スペック）、採用されているテクノロジー、そして着装イメージを同時にディスプレイに表示。
これにより、顧客は商品の詳細情報や着用イメージをその場で簡単に確認できるようになり、購買体験が向上します。
参考リンク
#ブランド価値向上#AI・テック#技術革新#販売#デザイン#研究開発
参考リンク
日経クロストレンド運営者情報
