ZENPORTのAI基幹連携エージェント「ZenMapping」刷新、マスタ構造解析でマッピングを「推測」から「導出」へ

株式会社Zenportは、グローバルサプライチェーンのデータハブ「ZENPORT」において、AI基幹連携エージェント「ZenMapping」を全面刷新し、提供を開始しました。

刷新のポイント

刷新されたZenMappingでは、以下の特徴があります。

• AIによるマスタ構造解析：AIがマスタ構造を自動で解析し、確定した意味体系（オントロジー）に基づいてマッピングを導き出します。
• 「推測」から「導出」へ：従来の確率的な推測に基づくAIとは異なり、確定した意味体系から一意にマッピングを「導出」する方式を採用しています。これにより、結果の正しさを人が全件検証する必要がなくなります。
• 時間と手間の大幅削減：人によるマッピング作成と検証の時間を大幅に削減し、基幹システム・各種マスタとのデータ連携を即座に構築できます。
• 迅速な更新と高精度：マスタに変更があった場合でも、マッピングを速やかに更新可能です。精度の高いマッピングを短時間で提供し、関連サービス「ZenRead」のデータ読み換え精度向上にも貢献します。

従来のAI導入の課題を解決

企業がAIを導入する際、「AIの答えを人が全件検証しなければならない」「マスタ更新時に結果が変わる可能性がある」「なぜその結果になったか後から辿れない」といった課題がありました。

刷新されたZenMappingは、これらの課題を解決します。

• 構築・更新の速さ：AIが解析から導出までを担い、人による確認を大幅に削減します。
• 再現性：マスタが同じであれば、いつ誰が構築しても同じマッピング結果が得られます。
• 追跡可能性：導出の根拠が記録として残るため、原因究明や判断の引き継ぎが容易です。
• 顧客側の変更ゼロ：顧客のマスタは一切変更せず、取引先ごとに異なるデータの形式や構造をAIが解析・変換します。

人とAIの分担

刷新後のZenMappingでは、人が行うのは意味の承認までとなり、マッピングの実装はAIが担当します。決定権は常に顧客側にあり、AIはその決定に合わせて動作します。また、顧客データが他社と共有されたり、ZENPORTのモデル学習に利用されたりすることはありません。各顧客のマッピングは独立しており、他社に影響を与えることはありません。

この刷新は、ZENPORTが提唱する「Fit to Ontology」（標準化の照準を意味体系の層へ移動し、標準に合わせる主体を人間からAIへ交代させる進め方）の製品実装にあたります。

参考リンク

• ZENPORT、AI基幹連携エージェント「ZenMapping」を全面刷新 — AIがマスタ構造を解析し、マッピングは「推測」から「導出」へ