AI2026/9/21

Uravation、データ社外持ち出し不可の企業向け「ローカルLLM導入支援」を開始

結論（先に要点）

株式会社Uravationは、クラウド型AIの利用が制限される企業向けに、社内ネットワーク内でAIを稼働させる「ローカルLLM導入支援」サービスを提供開始しました。GPUサーバーとローカルLLM（社内で動かす大規模言語モデル）を組み合わせることで、顧客データや機密情報を社外に出さずに、閉域ネットワーク内でAIを構築・運用する支援を一貫して行います。セキュリティ要件が厳しい企業でも、生成AIを活用できる選択肢を提供し、業務効率化を支援します。

この記事のポイント

セキュリティ要件が厳しい企業では、クラウド前提のAI提案が多く、活用が進まない。
情報システム部門の方針でクラウド型AIが利用禁止されているケースがある。
顧客データや契約書などの機密情報を扱う業務でAIの導入が進まない。

Uravation、データ社外持ち出し不可の企業向け「ローカルLLM導入支援」を開始

Uravation、クラウドAIが使えない企業向け「ローカルLLM導入支援」サービスを提供開始

サービス概要と背景

株式会社Uravationは、クラウド型AIサービスの利用が制限されている企業向けに、社内ネットワーク内でAIを動かす「ローカルLLM導入支援」サービスの提供を開始しました。

■提供開始の背景

セキュリティ要件が厳しい企業では、クラウド前提のAI提案が多く、活用が進まない。
情報システム部門の方針でクラウド型AIが利用禁止されているケースがある。
顧客データや契約書などの機密情報を扱う業務でAIの導入が進まない。
ローカルLLMの選択肢は知られているが、モデルやGPU選定、業務への適用可否を判断できる人材が社内に不足している。

本サービスは、これらの制約に対応し、データを社外に出さない構成でAIを設計・構築します。

サービス内容：3つの構成型と業務例

企業のネットワーク要件、扱うデータ、予算に合わせて、以下の3つの型から設計します。

■3つの構成の型

型A「オンプレGPUサーバー＋オープンモデル」:
- 社内に設置したGPUサーバーで公開モデルを動かす基本構成。
- データは社内ネットワークから出ない。
- モデルの選定と検証はUravationが担当。
型B「閉域内で動く業務AI」:
- 社内文書の検索と要約、会議の議事録作成、問い合わせの一次対応など、閉域内で完結する業務AIを構築。
型C「段階移行」:
- 機密性の低い業務からローカルで試し、効果と運用負荷を確認。
- 要件が許す部分のみクラウドと併用する設計も可能。