SENSYと両備システムズ、アパレル向け基幹システムにAI需要予測連携

SENSY株式会社（AI開発）と株式会社両備システムズ（システム開発）は、アパレル業界の課題解決に向けて業務提携を結びました。この提携により、両備システムズが提供するアパレル業向け基幹システム「Sunny-Side for Retail」にSENSYのAI需要予測技術が組み込まれ、2027年3月より段階的に新機能の提供が開始される予定です。

提携の概要と目的

アパレル業界では、気候変動や消費者ニーズの多様化などにより、需要予測が困難になっています。特に、販売実績のない新商品の初回投入量（最初に市場に出す量）の判断は難しく、過剰在庫による値下げ販売や廃棄ロス、または欠品による販売機会損失といった問題が発生しています。

この課題に対し、SENSYの持つアパレル業界向けAI需要予測の豊富な実績と、両備システムズの基幹システム「Sunny-Side for Retail」が連携します。これにより、データに基づいた商品計画と在庫管理の実現を目指します。

新機能の主な特長

• 新商品の初期投入量予測を支援
  • 販売実績だけでなく、商品属性や消費者嗜好データなどをAIが分析し、新商品の初回ロット予測を高度化します。
  • これにより、販売開始前の仕入・生産計画の精度を高め、過剰在庫や欠品のリスクを減らします。
• MD計画から店舗運営までを一貫支援
  • AIの予測結果を基幹システム「Sunny-Side for Retail」とリアルタイムで連携させます。
  • 発注計画、店舗への商品配分、店舗間の商品移動、そして値下げ（マークダウン）の最適なタイミングや割引率の判断まで、一連の業務を支援します。
• 業務の自動化と属人化の解消
  • 需要予測に必要なデータ収集や分析を自動で行うことで、これまで担当者の経験に頼っていた業務を標準化します。
  • これにより、誰でも再現性の高い意思決定が可能になります。
• 収益性向上とサステナブルな経営に貢献
  • 適切な仕入れ計画と柔軟な在庫調整により、商品ロス（無駄）を削減します。
  • SENSYの過去事例では、「廃棄ロス率15%改善」「値引ロス率9%改善」「在庫回転率12%向上」といった成果が出ています。

展示会での紹介

2026年10月に東京ビッグサイトで開催される「FaW TOKYO（ファッション ワールド 東京）秋」にて、両社の連携によるAI需要予測技術が紹介される予定です。

参考リンク

• 元記事URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000013501.html