OrcaRouter提供「Qwen3.8-27B-Uncensored」AIモデル、第三者比較検証で総合1位を獲得

OrcaRouter提供のセキュリティ研究向けモデルが総合1位を獲得

FlashLabs株式会社（FlashLabs）が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」（AIモデルへのアクセスを一元化する中継サービス）のセキュリティ研究向けモデル「Qwen3.8-27B-Uncensored」が、海外のオープンソースコミュニティ「Abliterlitics」が実施した第三者比較検証で総合1位を獲得しました。

第三者検証による評価ポイント

この比較検証は、Abliterliticsが約167時間（11日間）をかけて、Qwen3.8-27Bのフィルタ緩和モデル8種を同一環境で実行し、以下の4つの観点から実施されました。

• モデル内部の構造解析: どの層が編集されたかなどを詳しく分析。
• 応答の統計的比較: ベースモデルとの出力の差異を測定。
• 13項目の性能テスト: 推論、コーディング、数学などの能力を測定。
• セキュリティ研究用の安全性検証: 審査AIによる評価を実施。

「Qwen3.8-27B-Uncensored」は、この検証において「フィルタ緩和の効果」「ベースモデルからの性能維持」「公開情報（モデルカード）の正確性」のすべてで高い評価を得て、総合1位（The winner）に選ばれました。

■主な成果

• 総合評価1位: 第三者プロジェクトAbliterliticsの比較検証（8モデル中）。
• 安全性検証スコア首位: 審査AIによる安全性検証で82.2%を記録（8モデル中2位は78.7%）。
• 性能維持: ベースモデルと同等の性能・応答の正確さを維持し、性能テストの差は誤差範囲内でした。
• 画像認識の一致: 画像認識（Vision）は333項目すべてがベースモデルと完全に一致。
• モデルカードの正確性: 公開情報（モデルカード）の記載内容が、検証したすべての項目で実測値と一致しました。
• 検証時間・環境: 約167時間（11日間）をかけ、同一の高性能PC環境で全モデルを比較。

検証の背景とQwen3.8-27B-Uncensoredの概要

セキュリティ研究の現場では、AIシステムの脆弱性を検証するために、コンテンツフィルタリングを緩和したモデル（abliteratedモデル）が使用されます。しかし、これらのモデルは多数公開されており、品質や公開情報の信頼性にばらつきがあるため、利用者はどのモデルを選ぶべきか判断が難しい状況でした。

「Qwen3.8-27B-Uncensored」は、Alibaba社のオープンウェイトモデル「Qwen3.8-27B」（270億パラメータ規模の推論モデル）をベースに、コンテンツフィルタリングを緩和したセキュリティ研究用途のモデルです。マルチモーダル対応や高速化モジュール（MTP）、最大262,144トークン（約26万トークン）のコンテキスト対応などの特徴を持ちます。

本モデルはHugging Faceで公開されており、悪用防止のため利用申請制（アクセスリクエスト制）が導入されています。Apache-2.0ライセンスのもと、セキュリティ研究・検証などの適正な目的に限って利用が可能です。

OrcaRouterとは

OrcaRouterは、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、FlashLabs株式会社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイです。OpenAI互換のAPIを備え、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Grok、Qwenなど200以上のLLM・生成AIモデルを単一のゲートウェイから利用できます。

今後の展望

OrcaRouterは、セキュリティ研究コミュニティへの貢献とAIの安全な利用環境の整備を両立させ、モデルカードの正確性と品質の維持に継続的に取り組む方針です。

参考リンク

• 元記事URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000138449.html
• OrcaRouter: https://www.orcarouter.ai/
• Qwen3.8-27B-Uncensored（Hugging Face）: https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored
• FlashLabs株式会社: https://www.flashlabs.ai/