AI2026/8/24
LLMのブランド想起のモデル世代間比較調査を実施【トドオナダ】
結論（先に要点）
株式会社トドオナダは、大規模言語モデル（LLM）におけるブランド想起のモデル世代間比較調査を実施しました。この調査は、AIが企業やサービスをどのように認識しているかを測定するLLM認知測定ツール「ディギディギ」を活用しています。企業はAI時代の広報PR戦略として、LLMへの露出や情報の最適化を通じて、AIによるブランド認知度向上を目指せます。
この記事のポイント
- 調査目的: LLMが企業やサービスをどのように認識し、想起するかのモデル世代間の違いを明らかにすること。
- 使用ツール: LLM認知測定ツール「ディギディギ」。
- 「ディギディギ」は、AIの記憶（事前学習データ）を測定し、LLMが特定の企業やサービスについてどの程度認識しているかを数値化するツールです。LLMO（大規模言語モデル最適化）対策の指標として活用できます。
株式会社トドオナダは、LLM（大規模言語モデル）のブランド想起に関するモデル世代間の比較調査を行いました。
調査概要
- 調査目的: LLMが企業やサービスをどのように認識し、想起するかのモデル世代間の違いを明らかにすること。
- 使用ツール: LLM認知測定ツール「ディギディギ」。
- 「ディギディギ」は、AIの記憶（事前学習データ）を測定し、LLMが特定の企業やサービスについてどの程度認識しているかを数値化するツールです。LLMO（大規模言語モデル最適化）対策の指標として活用できます。
AI時代の広報PR戦略
企業は、生成AIの普及に伴い、AIが情報を生成する際のブランド想起の重要性が高まっています。この調査結果は、企業が以下のような広報PR戦略を構築する上で役立つ知見を提供します。
- LLMへの露出を強化し、学習データに自社情報が取り込まれるよう働きかける。
- AIが情報を認識しやすい形式で、企業やサービスに関する情報を発信する。
- 「ディギディギ」のようなツールを活用し、AIによる自社ブランドの認知度を定期的に測定し、改善を行う。
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