AI2026/9/1
JINGS、AI活用でオークローンマーケティングの広告施策を効率化
結論(先に要点)
株式会社JINGSは、株式会社オークローンマーケティングと共同で、WEBマーケティング業務効率化のためのAI活用プロジェクトを開始しました。この取り組みは、通販ブランド「ショップジャパン」の広告クリエイティブ解析にAIを導入し、施策検証のリードタイム短縮と属人性の解消を目指します。画像認識技術で広告要素を解析し、過去データと紐づけることで、「どの表現がどの層に響いたか」を可視化し、再現性の高い広告判断基盤を構築します。
この記事のポイント
- AIによるクリエイティブ解析: 広告バナーや画像などの要素をAIが解析し、過去の広告データや購買履歴と結びつけ、「どの表現がどのターゲット層に響いたか」を可視化します。
- 施策検証の高速化・高度化: これにより、手作業による検証業務の工数を大幅に削減し、施策の検討期間を圧縮することで、PDCAサイクルを高速化します。
- 再現性のある判断基盤の構築: 経験や勘に依存せず、データに基づいた客観的な判断を可能にし、誰でも効果的な広告施策を実施できる仕組みを構築します。

JINGS、AI活用でオークローンマーケティングの広告施策を効率化
株式会社JINGSは、株式会社オークローンマーケティング(本社:愛知県名古屋市)と共同で、WEBマーケティング業務の効率化と標準化を目的としたAI活用プロジェクトを開始しました。本プロジェクトは、オークローンマーケティングが展開する通販ブランド「ショップジャパン」の広告施策を対象としています。
プロジェクトの目的と概要
このプロジェクトの主な目的は、広告クリエイティブの解析とインサイト抽出にAIを用いることで、施策検証にかかる時間を短縮し、担当者の経験や勘に頼りがちな「属人性の解消」を実現することです。
具体的には以下の点を推進します。
- AIによるクリエイティブ解析: 広告バナーや画像などの要素をAIが解析し、過去の広告データや購買履歴と結びつけ、「どの表現がどのターゲット層に響いたか」を可視化します。
- 施策検証の高速化・高度化: これにより、手作業による検証業務の工数を大幅に削減し、施策の検討期間を圧縮することで、PDCAサイクルを高速化します。
- 再現性のある判断基盤の構築: 経験や勘に依存せず、データに基づいた客観的な判断を可能にし、誰でも効果的な広告施策を実施できる仕組みを構築します。
想定される効果
プロジェクトの実施により、以下の効果が期待されています。
- 検証工数の削減: 従来の属人的な作業を効率化し、全体の工数を削減します。
- 施策リードタイムの短縮: 検討期間を圧縮し、素早い施策実行を可能にします。
- 広告効果の向上: ターゲットに響く要素をデータから抽出し、コンバージョン率(購買や申し込みなどの最終成果)の改善に貢献します。
- 属人性の解消: 経験に左右されず、誰でも再現性のある施策検証が実現します。
今後の展望
本プロジェクトは、広告クリエイティブの解析とインサイト抽出を皮切りに、データドリブン(データに基づいた)なマーケティング業務全体の高度化を目指しています。今後は、ブランドを横断した施策検証や、販売計画・商品企画といった関連業務へのAI活用も視野に入れて推進していく予定です。
JINGSは、引き続きAI活用を通じて、企業の持続的な成長と競争力強化を支援していくとしています。
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