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AI2026/9/1

JINGS、AI活用でオークローンマーケティングの広告施策を効率化

結論(先に要点)

株式会社JINGSは、株式会社オークローンマーケティングと共同で、WEBマーケティング業務効率化のためのAI活用プロジェクトを開始しました。この取り組みは、通販ブランド「ショップジャパン」の広告クリエイティブ解析にAIを導入し、施策検証のリードタイム短縮と属人性の解消を目指します。画像認識技術で広告要素を解析し、過去データと紐づけることで、「どの表現がどの層に響いたか」を可視化し、再現性の高い広告判断基盤を構築します。

この記事のポイント

  • AIによるクリエイティブ解析: 広告バナーや画像などの要素をAIが解析し、過去の広告データや購買履歴と結びつけ、「どの表現がどのターゲット層に響いたか」を可視化します。
  • 施策検証の高速化・高度化: これにより、手作業による検証業務の工数を大幅に削減し、施策の検討期間を圧縮することで、PDCAサイクルを高速化します。
  • 再現性のある判断基盤の構築: 経験や勘に依存せず、データに基づいた客観的な判断を可能にし、誰でも効果的な広告施策を実施できる仕組みを構築します。
JINGS、AI活用でオークローンマーケティングの広告施策を効率化

JINGS、AI活用でオークローンマーケティングの広告施策を効率化

株式会社JINGSは、株式会社オークローンマーケティング(本社:愛知県名古屋市)と共同で、WEBマーケティング業務の効率化と標準化を目的としたAI活用プロジェクトを開始しました。本プロジェクトは、オークローンマーケティングが展開する通販ブランド「ショップジャパン」の広告施策を対象としています。

プロジェクトの目的と概要

このプロジェクトの主な目的は、広告クリエイティブの解析とインサイト抽出にAIを用いることで、施策検証にかかる時間を短縮し、担当者の経験や勘に頼りがちな「属人性の解消」を実現することです。

具体的には以下の点を推進します。

  • AIによるクリエイティブ解析: 広告バナーや画像などの要素をAIが解析し、過去の広告データや購買履歴と結びつけ、「どの表現がどのターゲット層に響いたか」を可視化します。
  • 施策検証の高速化・高度化: これにより、手作業による検証業務の工数を大幅に削減し、施策の検討期間を圧縮することで、PDCAサイクルを高速化します。
  • 再現性のある判断基盤の構築: 経験や勘に依存せず、データに基づいた客観的な判断を可能にし、誰でも効果的な広告施策を実施できる仕組みを構築します。

想定される効果

プロジェクトの実施により、以下の効果が期待されています。

  • 検証工数の削減: 従来の属人的な作業を効率化し、全体の工数を削減します。
  • 施策リードタイムの短縮: 検討期間を圧縮し、素早い施策実行を可能にします。
  • 広告効果の向上: ターゲットに響く要素をデータから抽出し、コンバージョン率(購買や申し込みなどの最終成果)の改善に貢献します。
  • 属人性の解消: 経験に左右されず、誰でも再現性のある施策検証が実現します。

今後の展望

本プロジェクトは、広告クリエイティブの解析とインサイト抽出を皮切りに、データドリブン(データに基づいた)なマーケティング業務全体の高度化を目指しています。今後は、ブランドを横断した施策検証や、販売計画・商品企画といった関連業務へのAI活用も視野に入れて推進していく予定です。

JINGSは、引き続きAI活用を通じて、企業の持続的な成長と競争力強化を支援していくとしています。

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藤ノ木洋史

藤ノ木 洋史

株式会社クリアナレッジ 代表取締役 / セールスライター

商品を変えずに「売り方」だけで売上を伸ばす仕組みを作ることを得意としています。

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