Cornelis Networks、Active Compute FabricでAIインフラ向けネットワーキング市場に参入

Cornelis Networks、Active Compute Fabricでスケールアップ・ネットワーキング市場に参入

Cornelis Networksは、AIおよび高性能コンピューティング（HPC）インフラ向けに、スケールアップ／スケールアウト・ネットワーキングを可能にするオープンアーキテクチャ「Active Compute Fabric™」を発表しました。この新技術により、ネットワークが単なるデータ転送装置ではなく、プログラマブルなコンピューティング機能を備えたシステムの一部として機能します。

主要な発表内容

• 新アーキテクチャの発表: Active Compute Fabric™は、ファブリック内にプログラマブル・コンピューティング機能を組み込み、ロスレス・トランスポート、ファブリック内アクセラレーションを提供します。これにより、AIやHPCワークロードにおける通信のオーバーヘッドや同期処理によるアクセラレータの稼働率低下といった課題を解決し、GPU稼働率を向上させることを目指します。
• スケールアップ・ネットワーキング市場への参入: これまでAIおよびHPCワークロードを支えてきたテクノロジーをさらに拡張し、スケールアップ・ネットワーキング市場へ本格参入します。
• Qualcomm Technologiesとの協業: AI Infra Summitにおいて、Qualcomm Technologies, Inc.と共同で登壇し、効率的なAIインフラにおけるネットワーキングの重要性について議論します。両社は、大規模AIシステムにおいてネットワークをシステム設計の最重要事項と捉えています。
• 2億500万ドルの資金調達: 次世代のスケールアップ／スケールアウト・ネットワーキング製品の開発と事業拡大を推進するため、2億500万ドル（約350億円超）の資金を調達しました。この資金は生産体制の拡大、顧客パートナーシップ強化、および市場展開計画の加速に活用されます。

Active Compute Fabricの利点

AIモデルやクラスターの規模拡大に伴い、通信のボトルネックがAIアクセラレータの利用効率を低下させる問題が生じています。Active Compute Fabricは、以下の機能を通じてこの問題を解決します。

• プログラマブル・コンピューティング: ネットワークがデータ転送だけでなく、データ自体を処理し、ワークロードに適応してコレクティブ通信処理をオフロードします。
• GPU稼働率の向上: GPUがデータ待ちに費やす時間を削減し、既存アクセラレータの稼働率を高めます。Cornelisの試算によると、10万GPU規模のシステムでは、年間約16.8億ドル相当の未活用キャパシティと500GWhの電力消費を削減できる可能性があります。
• オープン標準の採用: スケールアップ向けのUALinkおよびESUN、スケールアウト向けのUltra Ethernet仕様など、オープンな業界標準を採用し、幅広いアクセラレータをサポートします。

今後の展開

• 既存製品「CN5000」は現在量産出荷中です。
• 次世代製品「CN6000」は2026年第4四半期の提供拡大に先立ち、現在顧客向けサンプル提供が行われています。
• AI Infra Summitにて、Active Compute Fabricアーキテクチャの詳細説明と次世代製品ロードマップの初公開、およびCN6000のデモンストレーションを実施する予定です。

参考リンク

• 元記事URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000188091.html
• Cornelis Networks技術ページ: https://www.cornelis.com/technology/active-compute-fabric
• Cornelis Networks製品ページ (CN5000): https://www.cornelis.com/products/cn5000
• Cornelis Networks製品ページ (CN6000): https://www.cornelis.com/products/cn6000