AI2026/9/20
AIペルソナが沖縄県知事選の得票率を誤差0.1ポイントで再現
結論(先に要点)
Ambiral株式会社が、AIペルソナを用いた投票行動シミュレーションで、沖縄県知事選挙の当選者の得票率を誤差わずか0.1ポイントで再現しました。このAIは、実際の有権者構成を再現した「合成ペルソナ」に過去の投票履歴と選挙報道情報を学習させ、個々の投票先を推定。この技術はマーケティングリサーチや世論予測など、企業の事業活動支援にも応用が期待されます。
この記事のポイント
- 人口構成を再現した合成ペルソナの生成
- 2020年の国勢調査データに基づき、沖縄県の有権者構成を正確に反映した「合成ペルソナ」と呼ばれる仮想の有権者を生成しました。
- 各ペルソナには、居住地(41市町村)、性別、年代(18〜19歳から80歳以上までの8区分)、職業といった詳細な属性が与えられています。

AIペルソナによる投票行動シミュレーションで沖縄県知事選を再現
Ambiral株式会社は、AIペルソナを活用した投票行動シミュレーションにより、2026年9月13日に行われた沖縄県知事選挙の当選者である古謝玄太氏の得票率を、実際の値と0.1ポイントの誤差で再現することに成功しました。このシミュレーションは、投開票日前に公開されたデータのみを元に行われ、AI(人工知能)がどのように社会現象を予測できるかを示しています。
再現方法のポイント
このシミュレーションは、以下の3つの段階を経て実行されました。
- 人口構成を再現した合成ペルソナの生成
- 2020年の国勢調査データに基づき、沖縄県の有権者構成を正確に反映した「合成ペルソナ」と呼ばれる仮想の有権者を生成しました。
- 各ペルソナには、居住地(41市町村)、性別、年代(18〜19歳から80歳以上までの8区分)、職業といった詳細な属性が与えられています。
- 過去6回の選挙投票履歴の付与
- 各ペルソナには、2018年知事選から2026年衆院比例までの過去6回分の選挙投票履歴が与えられました。
- これらの履歴は、市町村ごとの開票結果から統計的な手法(エコロジカル推論)を用いて推定され、個々の投票行動の一貫性が考慮されています。
- 大規模言語モデルによる投票先の推定と集計
- ペルソナごとに、その属性、投票履歴、および投開票前に公開された選挙戦の報道情報(情勢調査を除く)が与えられました。
- 大規模言語モデルが、これらの情報に基づき各ペルソナの投票先を推定しました。
- 個々の投票結果を、人口構成と投票率で重み付けして集計し、最終的な得票率を算出しました。
再現結果の概要
シミュレーションは、特に当選者である古謝玄太氏の得票率において高い精度を示しました。
- 古謝玄太氏の得票率
- 実際: 59.42%
- 再現値: 59.51%(誤差0.09ポイント)
- 玉城デニー氏の得票率
- 実際: 38.77%
- 再現値: 40.24%(誤差1.47ポイント)
- 上位2候補の得票差
- 実際: 20.65ポイント
- 再現値: 19.27ポイント(誤差1.4ポイント)
年代別に見ると、30〜60代では誤差が0.1〜1.9ポイントと非常に小さかった一方で、10〜20代では80.1%(実際75%)、70歳以上では49.5%(実際35%)と、特に70歳以上では再現の限界も見られました。
Ambiral株式会社について
Ambiral株式会社は「もう一つの社会をつくる」というビジョンを掲げ、実在する生活者のデータをもとにした社会シミュレーションに取り組んでいます。同社は「AI生活者プラットフォーム」を開発し、マーケティングリサーチ、需要予測、世論予測などの分野で企業の事業活動を支援しています。この技術は、新商品のコンセプト調査やクリエイティブ評価、施策の事前シミュレーションなどに応用されています。
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