AIで売れる商品・売れない商品の分岐点とは？新購買プロセス「AICAS」を解説

日経クロストレンドは、2026年4月に新しい消費者購買行動プロセス「AICAS」を提唱しました。これは、生成AIへの「相談」（Ask）から始まる購買行動を指します。

しかし、現在のAI普及の過渡期においては、AIで「売れやすい商品」と「売れにくい商品」が存在すると考えられます。そこで、消費者調査を実施し、独自データを用いてこれらの商品をカテゴリー・業種別に分析・検証しています。

AIによる回答や推奨が買い物の意思決定に影響を与えやすい商品カテゴリーに属する企業は、どのように対応すべきでしょうか。本記事では、AI検索最適化（AIO）に取り組む企業の実例も追います。

本特集の構成

本特集は全6回で構成されており、以下の記事が含まれます。

• AIで「売れる・売れない」の分岐点 生成AIに特定の商品カテゴリーのおすすめを尋ねた際に、自社商品が挙がるかどうかに焦点を当てます。同じカテゴリー内でも、AIが推奨する商品とそうでない商品があることを示唆しています。
• 独自1000人調査で判明「AIで売れる商品」 マクロミルの協力を得て実施された1000人規模の調査に基づき、AIが購買の意思決定に影響を与える商品の特徴を解明します。約7割の消費者がAIの情報を購買に活用していることが示されています。

参考リンク

https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/01455/